데이터 리터러시(Data Literacy)

홈으로교육과정DT 아카데미데이터 사이언스

일수/시간 1일 / 8시간 강사 MDS전문강사
과정매니저  강혜미(구로) (02-869-8200), 왕혜진(판교) (031-737-7900)
교육비 330,000원 (VAT포함)
선수과정 디지털 트랜스포메이션(Digital Transformation)
후속과정 데이터 기반 의사결정(Data Driven Decision)
정원 20명
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과정개요

자칫 데이터라고 하면 엔지니어나 금융회사에만 필요한 것이라고 생각하기 쉽지만, 지금의 데이터 리터러시는 마치 글을 읽고 말하는 것처럼 모든 사람에게 필요한 능력이 되고 있습니다.

특히 최근 컴퓨팅적 사고가 강조되고 프로그래밍 역량이 우선시 되는 요즘, 더 중요한 것은 본원적인 사고 및 문제해결 능력을 키우는 것입니다.

본 과정에서는 쉬운 엑셀 툴을 활용하여
데이터의 수집, 가공 및 분석을 실습하며, 이를 통해 어떤 인사이트를 얻을 수 있는지 체계적으로 데이터 해석을 체득해 나가는 과정입니다.



* 개/폐강 여부는 개강 일주일 전에 결정
* 본 과정은 7명 이하인 경우 폐강 될 수 있음
* 교재 및 중식 무료제공


* 진행 강사 : 강양석 이사
-고려대 경제학과 졸업
-전) 딜로이트 컨설팅 전략 팀장
-㈜ 인프라웨어 그룹 전략기획 & 경영기획 임원(COO)
-저서: 데이터로 말하라 / 이콘출판
통계 진흥원 공식 계간지 ‘통계의 창’ 컬럼 연속 기고


교육목적

* 어떤 데이터를 수집하고 어떻게 가공해야 하는지에 대한 방법을 습득
* 데이터 해석 역량을 강화하고, 현업에 적용 가능
* 분석적 마인드를 향상시키고, 데이터에 대한 깊이 있는 이해 가능

교육대상

* 추후 소프트웨어를 통해 하드웨어의 가치를 높이는 능력을 배양하고자 하는 분
* 데이터 기반의 의사결정 또는 인사이트를 제시해야 하는 분
* 빅데이터를 다루기 전 분석 체계를 확립하고자 하는 분

교육내용


일차

목차

세부내용

1일차
(8h)

- Digital Transformation (DT)과
Digital Literacy (DL)

- Digital Transformation (DT)과 Digital Literacy (DL)
- DL이 DT의 핵심인 이유
- 데이터를 활용한 산업군 사례

- 데이터 이해력

- 데이터 공감역량

- 데이터 직관력 : Data 특이점 착안 문제 해결
- 데이터의 단편적, 산술적 이해

- 데이터의 사실성, 연관성, 충분성

- 데이터 수집과 정제

- KPI와 현재 Data 사이의 간극 파악
- 데이터 통합/추출/확장을 통한 데이터 수집 프로세스

- 데이터 수집의 사실성 확보


첨부파일

[과정소개서]_데이터 리터러시.pdf

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