케라스를 활용한 텐서플로우 딥러닝

홈으로교육과정AI 아카데미딥러닝

일수/시간 4일 / 32시간 (09:00~18:00) 강사 MDS전문강사
과정매니저  강혜미(구로) (02-869-8200), 왕혜진(판교) (031-737-7900)
교육비 990,000원 (VAT포함)
정원 20명
전체 교육일정
교육일정 신청마감일 수강신청 교육장소
2020.02.24(월) ~ 2020.02.27(목) 신청마감 교육장소 판교교육센터 1차 (H스퀘어)
2020.09.07(월) ~ 2020.09.10(목) 2020.09.01(화) 신청하기 교육장소 구로교육센터
2020.11.23(월) ~ 2020.11.26(목) 2020.11.16(월) 신청하기 교육장소 판교교육센터 1차 (H스퀘어)
과정개요
딥러닝 프레임워크인 텐서플로우를 이용하여 딥러닝 학습을 진행하는 과정입니다. 텐서플로우의 하이레빌 API인 케라스를 활용하고, 이미지 인식과 탐지를 효과적으로 학습할 수 있는 CNN과 NPL처리 및 Sequence data를 학습할 수 있는 RNN을 활용할 수 있으며, 생성모델인 GAN을 이용하여 이미지 데이터의 생성을 실습합니다.


* 실습환경 : windows + python + Keras +Tensorflow

특이사항

교육목적

- 딥러닝에 대한 이해도를 높이고 딥러닝 프레임웍을 활용한 어플리케이션 개발이 가능합니다.

- 기업내에 쌓여있는 데이터의 활용도를 높일 수 있습니다.
- 저렴한 비용의 데이터 처리 방법을 오픈소스를 활용하여 구성할 수 있습니다.

교육대상

- AI를 이용하여 문제 해결을 하고자 하는 개발자

- 딥러닝에 관심이 있는 개발자 
- 텐서플로기반의 케라스 API에 관심이 있는 현업 개발자

교육내용

구분

목차세부내용
1일차

- 인공신경망 overview

- 신경망의 구조
- 케라스 소개 및 개발환경세팅
- 이진 분류
- 다중 분류
- 회귀 문제

2일차

- Convolutional Neural Network

- 컴퓨터 비전을 위한 딥러닝
- 합성곱 신경망 소개
- 컨브넷 학습
- 사전 훈련된 컨브넷의 사용
- 컨브넷 학습 시각화

3일차

- Recurrent Neural Network

- 텍스트와 시퀀스를 위한 딥러닝
- 텍스트 데이터 다루기
- 순환 신경망 이해하기
- 순환 신경망의 사용법
- 컨브넷을 사용한 시퀀스 처리



4일차

- Generative Adversarial Network

- 생성 모델을 위한 딥러닝

- LSTM으로 텍스트 생성하기

- 변이형 오토인코더를 사용한 이미지 생성

- 적대적 생성 신경망(GAN)



첨부파일

[과정소개서]_케라스를 활용한 텐서플로우 딥러닝.pdf

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