경진대회 모델 기반의 영상처리 딥러닝

홈으로교육과정AI 아카데미딥러닝

일수/시간 4일 / 32시간 (09:00~18:00) 강사 MDS전문강사
과정매니저 강혜미(구로),왕혜진(판교)
교육비 1,100,000원 (VAT포함)
선수과정 Embedded Deep Learning(CNN을 이용한 영상인식)
후속과정 시계열 및 자연어 처리 딥러닝
실습장비 PC
정원 20명
전체 교육일정
교육일정 신청마감일 수강신청 교육장소
2019.06.17(월) ~ 2019.06.20(목) 신청마감 교육장소 판교교육센터 1차 (H스퀘어)
2019.08.26(월) ~ 2019.08.29(목) 신청마감 교육장소 구로교육센터
2019.12.09(월) ~ 2019.12.12(목) 2019.11.29(금) 신청하기 교육장소 구로교육센터
2020.02.03(월) ~ 2020.02.06(목) 2020.01.24(금) 신청하기 교육장소 판교교육센터 1차 (H스퀘어)
2020.03.23(월) ~ 2020.03.26(목) 2020.03.13(금) 신청하기 교육장소 구로교육센터
2020.06.29(월) ~ 2020.07.02(목) 2020.06.19(금) 신청하기 교육장소 구로교육센터
2020.08.31(월) ~ 2020.09.03(목) 2020.08.21(금) 신청하기 교육장소 구로교육센터
2020.10.05(월) ~ 2020.10.08(목) 2020.09.25(금) 신청하기 교육장소 판교교육센터 1차 (H스퀘어)
2020.12.14(월) ~ 2020.12.17(목) 2020.12.04(금) 신청하기 교육장소 판교교육센터 1차 (H스퀘어)
과정개요

이미지넷 경진대회에서 우승한 모델에 대해 분석하고 분석한 내용을 토대로 자신의 모델에 적용할 수 있는 딥러닝 기술을 공부합니다. 추가로 모델을 쉽게 구성할 수 있는 고수준 라이브러리에 대해서도 학습하고 최종적으로는 전체 내용을 복습할 수 있는 미니 프로젝트를 진행합니다.


* 교육 1주일 전까지 신청 가능
* 본 과정은 7명 이하인 경우 폐강 될 수 있음
* 교재 및 중식 무료제공

교육목적

* 영상 처리와 관련된 대부분의 기술을 습득
* 우승 모델을 통해 나만의 모델을 커스터마이징 설계
* 컨볼루션과 풀링, FC 등의 다양한 레이어를 쌓는 일련의 규칙 학습

교육내용

구분

목차

세부목차

1일차

- Cnn 입문
- 소프트맥스, mnist, 앙상블
- 컨볼루션, 풀링, 제로패딩. FC
- LeNet5

2일차

- 우승 모델 1 + slim
- AlexNet
- VGG
- Image Augmentation
- scope,고수준 라이브러리 slim

3일차

- 우승 모델 2 + 생성 모델
- GoogleNet, ResNet
- 전이 학습 + 사전 학습 데이터셋
- 오토인코더, GAN

4일차

- 프로젝트
- 이미지 검출 및 탐지
- 프로젝트


수강생 추천과정

페이스북트위터구글즐겨찾기이메일

확인