Deep Learning 이해 (TX 보드 활용)

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일수/시간 3일 / 21시간 (09:00~17:00) 강사 MDS전문강사
과정매니저  강혜미(구로) (02-869-8200), 왕혜진(판교) (031-737-7900)
교육비 880,000원 (VAT포함)   예상환급액
선수과정 파이썬 프로그래밍 기초
[DLI Workshop] Fundamentals of Deep Learning for Multiple Data Types
후속과정 자연어 처리 딥러닝으로 챗봇 구현
파이썬 기반의 데이터 분석 및 시각화
아마존 Alexa 를 통한 AI speaker IOT 활용
실습장비 Tensorflow, NVIDIA Jetson TX
정원 20명
전체 교육일정
교육일정 신청마감일 수강신청 교육장소
2020.01.13(월) ~ 2020.01.15(수) 신청마감 교육장소 구로교육센터
2020.03.16(월) ~ 2020.03.18(수) 2020.03.06(금) 신청하기 교육장소 구로교육센터
2020.04.27(월) ~ 2020.04.29(수) 2020.04.17(금) 신청하기 교육장소 구로교육센터
2020.06.29(월) ~ 2020.07.01(수) 2020.06.19(금) 신청하기 교육장소 구로교육센터
2020.07.27(월) ~ 2020.07.29(수) 2020.07.17(금) 신청하기 교육장소 구로교육센터
2020.08.24(월) ~ 2020.08.26(수) 2020.08.14(금) 신청하기 교육장소 판교교육센터 1차 (H스퀘어)
2020.10.05(월) ~ 2020.10.07(수) 2020.09.25(금) 신청하기 교육장소 구로교육센터
2020.11.09(월) ~ 2020.11.11(수) 2020.10.30(금) 신청하기 교육장소 판교교육센터 1차 (H스퀘어)
2020.12.14(월) ~ 2020.12.16(수) 2020.12.04(금) 신청하기 교육장소 구로교육센터
과정개요
Neural Network 관련 전문지식이 없이도 Deep Learning 개발을 시작하기 위한 초급과정으로 프로그래밍 언어인 Python 기초와 Google의 Open Source Library인 TensorFlow 기초 지식을 배웁니다.
Deep Learning 이해를 위한 Machine Learning 개념과 원리를 살펴보고, GPU 기반의 Embedded 환경인 NVIDIA TX 보드에 TensorFlow라이브러리를 이용한 실습 중심의 Deep Learning 이해를 위한 과정입니다

특이사항
* 교육 시작 일주일 전, 모집 인원 7명 미만 시 폐강될 수 있습니다.
* 개폐강 여부는 개강일 일주일 전쯤에 수강신청자 분들께 개별 연락드립니다.
* 교재 및 중식 무료제공


* 교육수강과 함께 TX2보드를 구매하고자 하는 분은 "여기"를 클릭해주세요.


사업주훈련안내
* 본 과정은 사업주 훈련으로 수강시 사업주는 정부지원금을 제외한 자비부담금만 납부하고,
정부지원금은 한컴MDS아카데미가 정부로부터 직접 지원받습니다.

* 구로교육장에서 진행되는 교육은 사업주 훈련 지원이 불가합니다.

구분
(VAT별도)

우선지원대상기업(중소기업)

대기업

1,000명 미만

1,000명 이상

정부지원금

147,330원

98,220원

65,480원

자비부담금(VAT포함)

717,937원

771,950원

807,970원

* 자비부담금 = (수강료 800,000 - 정부지원금) + 부가세


교육목적

- Tensorflow 활용과 딥러닝 적용에 대한 핵심 이론 및 TX 보드 사용 기술을 배울 수 있습니다.
- 실무에 적용 가능한 딥러닝 모델을 학습하고 관련 기초 실습을 직접 제작해 볼 수 있습니다.
- 딥러닝을 실무에 활용하기 위해 고려해야 할 항목에 대해 파악할 수 있습니다.
- 딥러닝의 기본 용어와 머신러닝의 기본 용어 의미를 쉽게 이해할 수 있습니다.


교육효과
- Neural Network 기본 이해
- Python 프로그래밍을 통한 Machine Learning 구현
- Deep Learning 이해를 위한 TensorFlow 활용
- NVIDIA TX 보드 활용

교육대상

- Machine Learning 및 Deep Learning의 개념을 이해하려는 개발자
- TensorFlow를 이용한 Deep Learning 응용 어플리케이션 개발자
- NVIDIA TX 보드와 TensorFlow 라이브러리를 활용하려는 개발자
- 인공지능을 활용한 어플리케이션을 개발해야하는 개발자

교육내용

구분

목차세부내용
1일차

- Neural Network
- Deep Learning
- Python Basics 실습
- TensorFlow Basics 실습

- Neural Network 개요
- Deep Learning 개요 (CNN, DBN, RNN, RL)
- NVIDIA TX 보드 소개
- Python 프로그래밍 기초 실습
- TensorFlow 기초 실습

2일차

- TensorFlow Basics 실습
- Maching Learning 실습
- Deep Learning 실습

- TensorFlow 기초 및 TensorBoard 활용
- Linear Regression과 Logistic Regression 실습
- Multinomial Logistic Regression 실습
- Convolution Neural Network 실습
- Recurrent Neural Network 실습

3일차

- Deep Learning 실습
- TensorFlow 도제학습 실습

- 손으로 쓴 숫자 분류기 작성 실습
- 입력과 유사한 출력 생성기 작성 실습
- 영화 평론 분류기 작성 실습
- 도제 학습 기초 및 활용분야
- Tensorflow 도제 학습 작성 실습




첨부파일

과정소개서_Deep Learning 이해 (TX1 보드 활용).pdf

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