실습장비

홈으로한컴MDS아카데미 교육환경 실습장비

1인 1실습 NCS전용장비를 통한
실무 중심의 교육환경 구성

한컴MDS아카데미의 교육과정은 실제 업무에서 사용되는 타겟 보드와 디버거 등을 그대로 사용하여 교육받은 환경 그대로 현업에서 활용될 수 있도록 구성되어 있습니다. 수강생은 Fimware, WinCE, Linux, Android 등 개발에 필요한 다양한 환경에 대해 불편함 없이 실습 및 학습이 가능합니다.

개요

NVIDIA® Jetson Nano Developer Kit은 초소형, 고효율, 저비용으로 AI 구현을 가능하게 합니다.
AI 모델을 현업에 접목해야 하는 제조사, 개발자, 학생 등이 사용할 수 있는 가장 강력한 임베디드 컴퓨터입니다.
70 x 45mm의 Jetson Nano 모듈은 Jetson 디바이스 중 가장 작은 크기를 자랑하며 최신 AI 알고리즘을 빠르게 실행할 수 있는 472GFLOP의 성능을 제공합니다.

특징

  • Jetson Nano Module
  • 128-core NVIDIA Maxwell GPU
  • Quad-core ARM® A57 CPU
  • 4 GB 64-bit LPDDR4
  • 10/100/1000BASE-T Ethernet
  • Power Options(별도구매)
  • Micro-USB 5V 2A/li>
  • DC power adapter 5V 4A
  • Kit Contents
  • NVIDIA Jetson Nano module and carrier board
  • Quick Start Guide and Support Guide
  • I/O
  • SB 3.0 Type A
  • USB 2.0 Micro-B
  • HDMI/DisplayPort
  • M.2 Key E
  • Gigabit Ethernet
  • GPIOs, I2C, I2S, SPI, UART
  • MIPI-CSI camera connector
  • Fan connector
  • PoE connector

이점

    • GPU가속 병렬 프로세싱을 통한 세계 최강의 모바일 Visual 컴퓨팅 플랫폼
    • Deep Learning 교육 및 개발에 사용할 수 있는 학습용 보드
    • 딥러닝과 컴퓨터 비전분야에 최적화된 고성능/ 저전력의 임베디드 슈퍼컴퓨터
    • 고도의 컴퓨팅 자원이 필요한 임베디드 제품의 원스톱 개발이 가능한 솔루션

제품사양

GPU 128-core Maxwell
CPU Quad-core ARM® Cortex-A57 @ 1.43 GHz
Memory 4 GB 64-bit LPDDR4 25.6 GB/s
Storage microSD (not included)
Video Encoder 4K @ 30 | 4x 1080p @ 30 | 9x 720p @ 30 (H.264/H.265)
Video Decoder 4K @ 60 | 2x 4K @ 30 | 8x 1080p @ 30 | 18x 720p @ 30| (H.264/H.265)
Size 100mm x 80mm x 29mm
Deployment Module (Jetson Nano)
Camera 1x MIPI CSI-2 DPHY lanes
Connectivity Gigabit Ethernet, M.2 Key E
Display HDMI 2.0 and eDP 1.4
USB 4x USB 3.0, USB 2.0 Micro-B
Others GPIO, I2C, I2S, SPI, UART
Mechanical

100 mm x 80 mm x 29 mm

추가 구성 상품

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기타 안내 사항

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